ZAVRŠEN ONLINE KURS ZA NASTAVNO OSOBLJE I STUDENTE „BIG DATA“ (RES-UNI PROJEKAT)
False
False
False
False
False
Objavljeno
11.5.2026. u 09:25h
U okviru Erasmus+ CBHE projekta RES-UNI uspješno je završen online kurs iz oblasti Big Data za studente i nastavno osoblje. Kurs je organizovala partnerska visokoškolska ustanova WSGE University of Applied Sciences, a obuhvatio je ključne tematske cjeline iz oblasti cloud computinga, obrade podataka, mašinskog učenja i primjene generativne umjetne inteligencije u Big Data okruženju. Kroz teorijska i praktična predavanja, učesnici su imali priliku unaprijediti digitalne i istraživačke kompetencije, kao i znanja iz savremenih metoda analize velikih skupova podataka. Na kursu su učestvovali studenti i nastavno osoblje Visoke škole “CEPS-Centar za poslovne studije” Kiseljak.
Studenti CEPS-a ostvarili su izuzetne rezultate na završnom testiranju, rangirajući se među najboljima u konkurenciji studenata sa visokoškolskih ustanova iz Albanije, Turske, Poljske, Crne Gore i Kosova. Na osnovu postignutih rezultata, dva najbolja studenta – Vedad Šahić i Dario Šušnja – odabrani su za realizaciju stručne prakse na partnerskoj visokoškolskoj instituciji WSGE University of Applied Sciences u Poljskoj. Troškovi putovanja i dnevnice obezbijeđeni su kroz RES-UNI projekat, čime se dodatno podržava međunarodna mobilnost i razvoj studentskih kompetencija. Studentima i nastavnom osoblju uručeni su certifikati.
Iskustva studenata o praksi u Poljskoj možete pročitati u nastavku:
Vedad Šahić: “Tokom prakse u Varšavi bavio sam se praktičnim radom na polju vještačke inteligencije i obrade velikih količina podataka (Big Data). Najveći dio vremena proveo sam koristeći Google Colab, gdje sam učio kako se pripremaju podaci i kako se postavljaju AI modeli da bi iz tih podataka izvukli korisne informacije. Bilo mi je zanimljivo vidjeti kako se ti moderni alati koriste za automatizaciju poslova koji se kod nas još uvijek rade ručno ili na zastarjeli način. Ovo iskustvo mi je pomoglo da shvatim kako se savremena IT rješenja mogu primijeniti za poboljšanje bilo kojeg sistema, čineći ga bržim i preciznijim.”
Dario Šušnja: “Stručna praksa u Varšavi bila je fokusirana na rad s Big Data tehnologijama i treniranje AI modela u Google Colabu. Iako je projekt bio tehnički orijentiran, moj glavni cilj bio je steći uvid u to kako se ti alati mogu iskoristiti za rješavanje problema u prometu. Ključna razlika koju sam primijetio jeste da naši sustavi još uvijek nedovoljno koriste podatke, dok se u Poljskoj mnogi procesi temelje upravo na analitici i digitalnim rješenjima. Kroz ovo iskustvo naučio sam kako bi se AI mogao primijeniti i kod nas, posebno za optimizaciju prometa te prelazak sa zastarjelih metoda na pametno i digitalno upravljanje.”
